Know-how / Analytics

Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts,  Unternehmen werden zum datengetriebenen Unternehmen, Business Intelligence, Big Data und Analytics helfen diesen Rohstoff zu heben.

Bedingt durch die Digitalisierung in allen Arbeits- und Lebensbereichen fallen Unmengen an Daten an, die gespeichert, gefiltert, durchsucht und analysiert werden müssen, um gerade für Unternehmen die oftmals Wettbewerbsentscheidenden Informationen daraus zu ziehen. Analytics ist in diesem Sinne zu einer Standardanforderung an jede Anwendung oder Lösung geworden, denn jede Geschäftsanwendung erzeugt Daten und verarbeitet Daten, die ausgewertet und visualisiert werden müssen.

Als Fundament dafür ist die richtige Datenplattform mit einem Maximum an Flexibilität notwendig. Klassische relationale Datenbanken bilden dabei nur noch eine Facette einer breit aufgestellten Datenplattform ab. Vielmehr ist es notwendig, die Themen Datenintegration, Datenspeicherung, Datensicherheit, Datenanalyse in einer skalierbaren Plattform verfügbar zu haben

Bedingt durch diese leistungsstarken Basistechnologien von Microsoft, sowohl in der Cloud als auch on-premise ist white duck in der Lage für seine Kunden die optimale, leistungsstarke und hoch skalierbare Architektur für die Verarbeitung von Geschäftsdaten, ob Sensordaten, Applikationsmetadaten, Finanzdaten oder analytische Daten, für Analytics und Business Intelligence Anforderungen optimal in modernen Geschäftsanwendungen zu integrieren und sicher und konsistent zu verarbeiten.


In unseren Projekten nutzt wir u. a.

  • die analytischen Basis-Technologien wie generische MDX Schnittstellen zu den OLAP basierten Datenbanksystem Microsoft SQL Server Analysis Services und IBM Cognos TM1,
  • die Speicherung, Verwaltung und Auswertung von granularen berechtigungsabhängigen Objektstrukturen in Objektkatalogen auf Azure SQL Database,
  • die Ablage und Auswertung von Software-Eventdaten im Microsoft Azure IoT Stack,
  • im Rahmen eines ZIM-Förderprojekts, multidimensionale OLAP Strukturcache in Azure SQL Database
  • im Rahmen eines ZIM- Förderprojekts, Zwischenspeicherung von Applikations-Zustandsdaten in Cloud Table Storage und die Einbettung der SQL Server Datenintegrationslösung Integration Services in Geschäftsanwendungen,
  • Abbildung von Finanzdaten als standardisierter Content in den SQL Server Analysis Services,
  • Integration von Azure PowerBI Embedded für Analytics Anforderungen in moderden IoT Lösungen.

Was können wir für Sie tun?

Lassen Sie uns gemeinsam einen Blick auf Ihre Ideen und Anforderungen werfen.
Es steckt mehr drin als Sie glauben:  Fordern Sie uns. Es lohnt sich!

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